YJ大表哥 
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自己写 Python 也有四五年了，一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量。都有去看 Google 的 Python 代码规范，对这几年的工作经验，做个简单的笔记，如果你也在学 Python，准备要学习 Python，希望这篇文章对你有用。
1. 首先
建议1、理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》
建议2、编写 Pythonic 代码
建议3：理解 Python 与 C 的不同之处，比如缩进与 {}，单引号双引号，三元操作符？， Switch-Case 语句等。
建议4：在代码中适当添加注释
建议5：适当添加空行使代码布局更加合理
建议6：编写函数的 4 个原则
建议7：将常量集中在一个文件，且常量名尽量使用全大写字母
2. 编程惯用法
建议8：利用 assert 语句来发现问题，但要注意，断言 assert 会影响效率
建议9：数据交换值时不推荐使用临时变量，而是直接 a, b = b, a
建议10：充分利用惰性计算（Lazy evaluation）的特性，从而避免不必要的计算
建议11：理解枚举替代实现的缺陷（最新版 Python 中已经加入了枚举特性）
建议12：不推荐使用 type 来进行类型检查，因为有些时候 type 的结果并不一定可靠。如果有需求，建议使用 isinstance 函数来代替
建议13：尽量将变量转化为浮点类型后再做除法（Python3 以后不用考虑）
建议14：警惕eval()函数的安全漏洞，有点类似于 SQL 注入
建议15：使用 enumerate() 同时获取序列迭代的索引和值
建议16：分清 == 和 is 的适用场景，特别是在比较字符串等不可变类型变量时（详见评论）
建议17：尽量使用 Unicode。在 Python2 中编码是很让人头痛的一件事，但 Python3 就不用过多考虑了
建议18：构建合理的包层次来管理 Module
3. 基础用法
建议19：有节制的使用 from…import 语句，防止污染命名空间
建议20：优先使用 absolute import 来导入模块（Python3中已经移除了relative import）
建议21：i+=1 不等于 ++i，在 Python 中，++i 前边的加号仅表示正，不表示操作
建议22：习惯使用 with 自动关闭资源，特别是在文件读写中
建议23：使用 else 子句简化循环（异常处理）
建议24：遵循异常处理的几点基本原则
建议25：避免 finally 中可能发生的陷阱
建议26：深入理解 None，正确判断对象是否为空。
建议27：连接字符串应优先使用 join 函数，而不是+操作
建议28：格式化字符串时尽量使用 format 函数，而不是 % 形式
建议29：区别对待可变对象和不可变对象，特别是作为函数参数时
建议30：[], {}和()：一致的容器初始化形式。使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高
建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用
建议32：警惕默认参数潜在的问题，特别是当默认参数为可变对象时
建议33：函数中慎用变长参数 args 和 kargs
建议34：深入理解 str()和 repr() 的区别
建议35：分清静态方法 staticmethod 和类方法 classmethod 的使用场景
4. 库的使用
建议36：掌握字符串的基本用法
建议37：按需选择 sort() 和 sorted() 函数
建议38：使用copy模块深拷贝对象，区分浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）
建议39：使用 Counter 进行计数统计，Counter 是字典类的子类，在 collections 模块中
建议40：深入掌握 ConfigParse
建议41：使用 argparse 模块处理命令行参数
建议42：使用 pandas 处理大型 CSV 文件
建议43：使用 ElementTree解析XML
建议44：理解模块 pickle 的优劣
建议45：序列化的另一个选择 JSON 模块：load 和 dump 操作
建议46：使用 traceback 获取栈信息
建议47：使用 logging 记录日志信息
建议48：使用 threading 模块编写多线程程序
建议49：使用 Queue 模块使多线程编程更安全
5. 设计模式
建议50：利用模块实现单例模式
建议51：用 mixin 模式让程序更加灵活
建议52：用发布-订阅模式实现松耦合
建议53：用状态模式美化代码
6. 内部机制
建议54：理解 build-in 对象
建议55：__init__ ()不是构造方法，理解 __new__ ()与它之间的区别
建议56：理解变量的查找机制，即作用域
建议57：为什么需要self参数
建议58：理解 MRO（方法解析顺序）与多继承
建议59：理解描述符机制
建议60：区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别
建议61：使用更安全的 property
建议62：掌握元类 metaclass
建议63：熟悉 Python 对象协议
建议64：利用操作符重载实现中缀语法
建议65：熟悉 Python 的迭代器协议
建议66：熟悉 Python 的生成器
建议67：基于生成器的协程和 greenlet，理解协程、多线程、多进程之间的区别
建议68：理解 GIL 的局限性
建议69：对象的管理和垃圾回收
7. 使用工具辅助项目开发
建议70：从 PyPI 安装第三方包
建议71：使用 pip 和 yolk 安装、管理包
建议72：做 paster 创建包
建议73：理解单元测试的概念
建议74：为包编写单元测试
建议75：利用测试驱动开发（TDD）提高代码的可测性
建议76：使用 Pylint 检查代码风格
建议77：进行高效的代码审查
建议78：将包发布到 PyPI
8. 性能剖析与优化
建议79：了解代码优化的基本原则
建议80：借助性能优化工具
建议81：利用 cProfile 定位性能瓶颈
建议82：使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用
建议83：努力降低算法复杂度
建议84：掌握循环优化的基本技巧
建议85：使用生成器提高效率
建议86：使用不同的数据结构优化性能
建议87：充分利用 set 的优势
建议88：使用 multiprocessing 模块克服 GIL 缺陷
建议89：使用线程池提高效率
建议90：使用 Cythonb 编写扩展模块
